Faire de l’IA un allié, sans qu’elle se substitue à l’expertise professionnelle

L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilités pour les professionnels qui conçoivent, coordonnent et accompagnent des projets et programmes de recherche : analyser des documents, structurer l’information, produire ou transformer des contenus, comparer des données, explorer une problématique ou encore challenger un raisonnement.

Mais toutes les tâches ne gagnent pas à être confiées à une IA, et la qualité d’une réponse ne garantit ni son exactitude ni sa pertinence professionnelle. Son utilisation suppose de savoir choisir les usages appropriés, contrôler les résultats produits et préserver la maîtrise de ses propres compétences.

La formation propose des repères et des mises en pratique permettant d’utiliser l’IA comme un allié dans le travail sur les projets et programmes de recherche, sans lui substituer l’expertise métier, le raisonnement professionnel ni la responsabilité humaine.

L’IA peut assister le professionnel ; elle ne remplace ni son expertise, ni son esprit critique, ni sa capacité à agir sans elle.

Pour les professionnels impliqués dans les projets et programmes de recherche

Cette formation s’adresse notamment aux personnels impliqués dans la conception, la coordination, le pilotage et l’accompagnement de projets ou programmes de recherche : responsables et coordinateurs de projets, personnels d’appui au pilotage de la recherche, ingénieurs projets, chargés de mission, responsables scientifiques, cadres et personnels des fonctions support des établissements d’enseignement supérieur et organismes de recherche.

À l’issue de la formation

À l’issue de la formation, les participants seront en mesure de :

1. déterminer si l’utilisation de l’IA est pertinente au regard d’une problématique professionnelle ;
2. identifier le cadre et les précautions nécessaires à son utilisation dans leur environnement de travail ;
3. construire un travail humain–IA adapté à une tâche, un corpus documentaire ou une problématique ;
4. évaluer la fiabilité d’un résultat et identifier les situations nécessitant vérification, retour aux sources ou arrêt de l’analyse ;
5. utiliser l’IA pour analyser une situation, challenger un raisonnement et préparer une décision sans lui déléguer la décision ;
6. s’approprier, contrôler et adapter les productions réalisées avec l’IA ;
7. intégrer l’utilisation de l’IA dans un travail collectif tout en préservant expertise, responsabilité et autonomie professionnelles.

Deux jours pour intégrer l’IA dans sa pratique professionnelle

Apports méthodologiques, expérimentations, études de cas et travail à partir des situations professionnelles apportées par les participants.

Environ 35 % d’apports et 65 % de mises en pratique.

Formation intra-établissement