Comprendre le pilotage de la recherche
Repères, méthodes et points de vigilance, en accès libre
Des repères et points de méthode pour comprendre les enjeux du management de la recherche, structurer les projets et éclairer les décisions. Une base de connaissances en construction, librement accessible.
Comment transformer une ambition scientifique en programme de recherche pilotable ?
Les grandes dimensions à penser pour passer d’une ambition scientifique à un dispositif capable d’être gouverné et mis en œuvre.
Comment savoir si un projet de recherche est réellement pilotable ?
Les principaux signaux permettant d’identifier un projet dont l’organisation, les responsabilités ou les conditions de mise en œuvre restent fragiles.
Comment organiser la gouvernance d’un projet ou programme de recherche ?
Pourquoi une gouvernance efficace repose d’abord sur des fonctions, des responsabilités et des décisions clairement organisées.
Comment coordonner un projet de recherche multi-acteurs ?
Les enjeux de coordination entre responsables scientifiques, équipes projet, partenaires, unités, établissements et tutelles.
Comment organiser les fonctions support autour des projets de recherche ?
Répartition des fonctions, articulation entre projets et services centraux, mutualisation et risques de dépendance à certaines personnes.
Comment diversifier les financements d’un programme de recherche ?
Penser la diversification comme une stratégie au service de la trajectoire scientifique plutôt que comme une accumulation d’appels à projets.
Comment préparer l’après-financement d’un projet de recherche ?
Anticiper suffisamment tôt la continuité, la transformation ou la clôture d’un dispositif.
Comment manager une équipe et coordonner un collectif de recherche ?
Les spécificités du management dans des collectifs où responsabilités scientifiques, hiérarchiques, administratives et institutionnelles ne se superposent pas toujours.
Pourquoi un projet scientifique solide peut-il être difficile à piloter ?
Distinguer la qualité scientifique du projet de la robustesse de son organisation et identifier les fragilités qui apparaissent dans la mise en œuvre.
Comment utiliser l’intelligence artificielle dans le pilotage d’un projet de recherche ?
Identifier les usages réellement utiles pour analyser, structurer, synthétiser et préparer les décisions, avec leurs limites en matière de confidentialité, fiabilité et responsabilité.
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