De nouveaux outils, de nouvelles responsabilités

L’intelligence artificielle transforme la façon de suivre, documenter et reporter un projet de recherche. Dans le même temps, elle déplace la question de la donnée : confidentialité, protection, intégrité scientifique et conformité aux règles des financeurs. Cette formation aide les équipes à tirer parti de l’IA sans fragiliser leurs projets ni leurs données.

Ce que la formation permettra

1. Identifier les usages pertinents de l’IA dans le pilotage d’un projet (planification, suivi, reporting, veille).
2. Distinguer ce que l’IA peut assister de ce qui relève de la décision humaine.
3. Sécuriser les données du projet : RGPD, plan de gestion des données, confidentialité, hébergement.
4. Encadrer l’usage de l’IA au regard de l’intégrité scientifique et des règles des financeurs.
5. Mettre en place un cadre d’usage responsable de l’IA au sein de l’équipe projet.

Programme indicatif

• 01Panorama des usages de l’IA pour le pilotage de projet : gestion documentaire, suivi, synthèse, reporting
• 02Les données de la recherche : RGPD, plan de gestion des données (DMP), confidentialité et hébergement
• 03IA générative et intégrité scientifique : limites, risques et bonnes pratiques
• 04Le cadre des financeurs (ANR, programmes européens) sur les données et l’usage de l’IA
• 05Atelier : définir une charte d’usage de l’IA pour son équipe projet

Pour qui

• Chefs de projets, chargés de mission et ingénieurs de recherche
• Cadres et responsables de services recherche
• Personnels impliqués dans la gestion des données de la recherche
• Référents données et correspondants informatique & libertés